東京都の新規感染者(日毎の差分)に関する数値の週の平均値の推移をChart.jsを使って対数グラフで表示しています。
データジャーナリストで東洋経済新報社の荻原 和樹 さんのレポジトリ(https://github.com/kaz-ogiwara/covid19/)のデータ(prefectures.csv, prefectures-2.csv)を元に、指標としては、PCR感染者数、PCR検査数、死者数を用いました。
元データを自動で読み込んでいるので、随時 最新データに更新されます。
なお、クラスター対策専門家(@ClusterJapan)による、社会的接触削減のシミュレーションは以下のとおりです。
【社会全体で8割の接触減が必要である理由】
— 新型コロナクラスター対策専門家 (@ClusterJapan) April 15, 2020
「接触8割減が必要なの?7割ではダメなの?」という質問がありました。
8割減が必要な理由をシミュレーションで示しました。#新型コロナクラスター対策ゼミ pic.twitter.com/3gIBNf2Cr8
このようなデータを共有していただいている荻原 和樹 さんに感謝いたします。
ご参考になれば。